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安防资质工程“安防+AI”时代加速智能监控的发展

行业讯息    发布于:2020-02-26

经过40多年的本地化发展,安防资质工程经历了模拟化、数字化、网络化、高清化4次,目前已进入“安全AI”智能化阶段。实际上,早在五六年前,就有一些保安公司提出“看得远”(大范围观察)“看得清楚”(高定义)“懂”。这“可以理解”的是一款智能相机的原型,现在它的动力来自人工智能。

AI地面加速度,在竞争激烈的行业安全

回顾近年来安防行业的发展,“人工智能”的趋势更加明显。人工智能的加速进局,让“智慧安防”迎来强劲势头,推动安防行业实现进一步智能化,并实现在交通,公安,环保,金融,医疗等领域的广泛应用。

AI应用于安全并非一帆风顺

启动算法三维分析,安防行业从模拟经历 - 过渡智能 - 数字 - 高清。安防资质工程早期的安全首先需要解决的是图像锐化的命题,编解码算法和图像处理算法,是业内厂商的重中之重的算法;与智能交通的兴起,车辆的识别属性成为主流,传统模式识别+光层的机器学习逐渐成为安全领域的主流。随着2012 AlexNet惊艳的表现,深入学习算法获得爆炸式发展,安全情报真正进入“深度”智能化阶段,在人脸识别首次大规模应用。

而从硬件维分析,没有具体的早期芯片人工智能算法 - 计算力,当行业进入深度学习算法阶段,侧重于游戏业务,NVIDIA GPU在分布式计算发现,大规模集群计算有非常大的优势,从而发现新的业务立足点,并发力,推出多条产品线的专用处理芯片人工智能,学习的深度,如泰斯拉系列工业级,消费级的GTX系列。

随着计算能力的大幅度提高,以前的深度训练迭代需要几个月才能完成,在分布式GPU集群的支持下,只需要几个小时就能完成。

在安全人工智能,一直存在;它只有在脸部识别技术,它被广泛地为公众所知。事实上,安全领域是人工智能技术的首次应用,最全面的行业类型,涵盖了识别和应用车辆,行人,脸,行为,动作,步态,文章,事件等,但更专注早期智能安防智能交通,车牌识别,车辆品牌,颜色等属性的车辆更多地参与,只是在最近几年逐步扩展到人体,面部,动作,事件和其他智能解决方案。这是历史发展使然规律,主要是由于上述两个因素。

安防资质工程随着技术的进步,现在广泛应用在安防领域的AI,其中智能相机广受赞誉的领导者。

智能相机成为社区新的守护者

(1)防止严重事故

那些用这些名字试图进入社区的人是那些收集废物、收集头发、安装屏幕和回收旧电器的人。当然,一些人可以进入居民社区提供家电维修、水暖等服务,为社区居民提供各种便利。此外,一些人利用各种借口进入社区,从事一些盗窃电动汽车电池、盗窃他人财产甚至抢劫等非法活动。为保障社区居民的人身和财产安全,加快运用各种前沿技术建设安全社区已成为大势所趋。

(二)减少高空抛物危害

近日,全国高空坠物伤人事件接连发生,人们愤怒的高空抛物行为,同时还要求:鉴于此潜在危险巨大的不文明行为,也没有有效的监管措施,答案很简单,智能摄像头进行监控。

南京某区为例,每个显示器有三个摄像头,从低海拔到高海拔,高层建筑都融入了监控摄像头内。目前,已有六座建筑均已安装完毕,共36转至控制室可以发现,从红色警示标志出现抛物行为,持续时间1的弹出图像期的背景点,其开幕分钟在屏幕上,视频获胜时间和表观抛物线的特定位置出现,并且盘旋抛出位置和抛物线对象。

电子“警察”确保出行安全

随着交通的不断发展,智能监控系统发挥了公共交通领域具有不可替代的作用。智能监控系统可以在道路上的车辆行驶时间进行与监管部门,交通管理问题的记录,并已发现,开发相关的解决方案,从而可以更好地减少交通事故,道路交通秩序维护的风险,对由广州,深圳和其他所有年龄在北方各大城市表示。

同时,随着机动车保有量的迅速扩大,在拉动国民经济的同时,也给道路交通带来了无尽的烦恼。为了缓解这一矛盾,全国各地的主要路口开始安装电子眼捕捉交通违章。

目前,北上广深等一线城市基本实现了重点路口和路段的电警设备全覆盖,建设规模已有上千台智能监控设备。

“安全+ AI”是不是智能监控只是应用,随着技术的进步,安防资质工程越来越多的新产品将进入安全在我们身边,为我们的生命财产安全保驾护航。


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