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2021年中国3D人脸识别行业现状

行业讯息    发布于:2021-03-26

  2010年,跟着Facebook参加人脸辨认功用,人脸辨认开始走向个人。从付出到美颜,互联网公司纷繁跟进,2017年苹果iPhone X初次发布人脸解锁功用,抢购一空一起引爆了商场,如今人脸辨认已经使用在了方方面面,短视频、直播这些每天都会高频出现在咱们身边。整个开展过程可以分为机械辨认、半自动化辨认、非触摸式辨认及互联网使用阶段。

  一、2017年后商场迸发 现在主要用于付出转账

  2010年以来,跟着我国人工智能工业的快速开展,计算机视觉技能工业化进程在我国加速开展,商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立,进一步促进我国计算机视觉职业的健康开展。2017年,iPhone X面世,敞开了手机3D人脸辨认元年,引发了许多手机厂商纷繁仿效。其实早在2015年,苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense,就让职业看到了三维人脸辨认的更大潜力,也让更多草创企业纷繁“入海”。

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  依据南方都市报个人信息维护研讨中心于2020年6月发布的《人脸辨认使用公众调研陈述》,在10大类场景中,普及的场景是付出转账,67.2%受访者表明遇到过。除此之外,解锁解密(54.1%)、交通安检(49.6%)、实名登记(47.68%)、开户销户(45.26%)、门禁考勤(43.33%)也较为普及,均有四成以上受访者在相关场景中遇到过人脸辨认使用。

  现在安卓商场中3D人脸辨认传感器的OEM本钱过高,要到达与IPhone X的Face ID相同作用,本钱可能要200-300元。别的,用户对面部辨认的需求并非十分火急。在2018年的热度过后,三维人脸辨认在手机上的使用又堕入沉寂。

  而安防范畴,3D人脸辨认能在智能门锁进行更精确地辨认。现在智能门锁商场正在不断扩大,包含人脸、虹膜辨认等生物辨认方法也逐步进入实践使用。3D人脸辨认模组在价格相对价格更高的一起,安全性优势也更为明显。

  别的在边检通关场景,3D人脸也有有用使用。通关场景中,怎么让人、车流通更为高效,是一个关键问题。逆光或侧光情况对辨认影响都会较大,所以许多通行关口,正午阳光直射时会封闭部分闸机以免误识。3D人脸经过对光线的智能处理,就能更为有用的防止强光,保证辨认的稳定性。

  二、信息安全和被乱用问题杰出

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  依据南方都市报个人信息维护研讨中心于2020年6月发布的《人脸辨认使用公众调研陈述》,在快捷性感受方面,有9类场景的平均分超越4分,显现出受访者对快捷性的认可度。其间,得分高的是付出转账,平均分为4.33。除了“其他”场景外,只有换脸文娱场景的平均分缺乏4分,但也到达了3.66分。

  在安全性感受方面,受访者给出的分数则明显偏低,体现出他们对安全危险的忧虑情绪。在各个场景中,仅有交通安检场景的平均分超越4分,为4.01分。紧随其后的是付出转账(3.98分)、开户销户(3.96分)和校园/在线教育(3.88分)。其他场景得分则在2到4分之间。

  近年来,越来越多的人脸辨认技能与使用现身公众视界,其间不少引发争议:斯坦福大学研制的算法可经过面部相片辨认性取向;部分校园使用人脸辨认摄像头完结学生考勤,乃至“监控”教师和学生的上课状态;一些地方的交通管理部门经过人脸辨认抓拍闯红灯的行人,被抓拍者的个人信息可实时显现在邻近的电子屏幕上。

  南方都市报个人信息维护研讨中心在调研中,64.39%的受访者以为人脸辨认技能有被乱用的趋势,20.13%的受访者以为没有,还有15.47%的受访者表明“不确定”。

  三、我国3D人脸辨认精确度到达前沿水平

  依据2020年6月LFW更新的测试数据,我国企业在LFW中的辨认率来看,在发布的人脸辨认数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)测试成果显现,云识图的LFW辨认率到达99.87%,我国居前,世界第二;平安集团旗下平安科技的人脸辨认技能和腾讯优图以99.80%的辨认精度并列我国第二。

  值得注意的是,飞搜科技的辨认率从2019年的99.40%上升到99.67%,慧芯金服网络科技的辨认率从2019年的99.17%提升到99.55%。

  现在,我国人脸辨认范畴主要有以商汤、依图、旷视、云从四大独角兽为首的草创公司,海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局人脸辨认,推出了一系列针对不同使用场景的人脸辨认产品,涵盖了安防、金融、商业等使用范畴。

  四、新技能依然会集在人脸辨认和3D人脸重建

  CVPR,英文全称Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,中文全称是计算机视觉与模式辨认会议。这个会议是由IEEE主办的一年一度的学术性会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式辨认技能,每年CVPR都会有一个固定的研讨主题。会议一般在每年六月举办,大部分情况下会议都在美国西部地区举办,也会在美国中部和东部地区之间循环举办。

  2020年3月,CVPR录入人脸相关论文总计61篇,涵盖方向许多,传统方向比方人脸辨认、检测等依旧是研讨的要点,除此之外,人脸生成、编辑,人脸反诈骗等也继续炽热。

  从录入的人脸辨认论文研讨主体来看,我国内的研讨机构和厂商许多,尤以香港中文大学、商汤科技、中科院、百度、浙大等为代表有多篇工作颇为显眼,而国外的伦敦帝国理工学院在人脸范畴也有多个不同方向的工作。

  从CVPR的2020年人脸辨认录入论文剖析,其间人脸辨认类和3D人脸重建类依然是论文研讨热门,其间CVPR在2020年人脸辨认类的论文中共录入12个,3D人脸辨以为5个。

  五、商场规模近百亿

  2018年8月,调研机构Gen Market Insights发布《人脸辨认设备商场研讨陈述》称,2017年,我国面部辨认产值占全世界29.29%的商场份额,2023年预计将到达44.59%。结合前文对人脸辨认的剖析,在2017年苹果X面世前,我国3D人脸辨认的使用浸透率较低,随后因为技能的不断更迭而上升。

  经过下文对3D人脸辨认使用场景的剖析,现在3D人脸辨认主要使用于安防,而其间门禁考勤和智能锁的浸透率缺乏10%。一起考虑到2020年“非触摸经济”的崛起,前瞻开始估量2020年我国3D人脸辨认的浸透率到达15%,2020年我国3D人脸辨认的商场规模为17亿元左右。

  2018年8月,调研机构Gen Market Insights发布《人脸辨认设备商场研讨陈述》称,2017年,我国面部辨认产值占全世界29.29%的商场份额,2023年预计将到达44.59%。结合前文人脸辨认商场规模15%的年均复合增速,开始假设到2026年我国人脸辨认占比47%,一起考虑到人民币长期增值的趋势。

  未来跟着我国才智交通、才智金融和才智政务的布局,作为主要采购方的政府和国企对价格敏感性较低,3D人脸辨认技能对2D人脸辨认技能的替换率将继续提升,前瞻开始估算到2026年我国3D人脸辨认的商场浸透率将约到33%,商场规模超越98亿元人民币。

  更多职业相关数据请参考前瞻工业研讨院《我国3D人脸辨认职业商场前瞻与投资规划剖析陈述》,一起前瞻工业研讨院提供工业大数据、工业规划、工业申报、工业园区规划、工业招商引资、IPO募投可研等解决方案。更多人脸识别行业资讯关注山西安防资质网!


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