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前瞻2020:围绕6大趋势,AI发展升级

资讯要闻    发布于:2019-12-30

2019年结束的倒计时愈发临近,2020到来的钟声即将敲响。
  回顾过去一年,人工智能的发展真可谓是百花齐放、精彩纷呈。
  伴随着人工智能连续第三次被写入政府工作报告,国家确立人工智能相关新职业,以及教育部审批设立相关新专业和新学院,人工智能技术落地的环境愈发良好,产业智能化趋势也愈发强劲。
  基于此,2019年企业们不断加速着技术的商用探索,并围绕芯片、平台、云计算、区块链、物联网等领域,打造出了关于AI的一些新竞争和新发展,这无疑推动了我国数字经济迈上新台阶。
  总的来说,2019年是人工智能技术落地的狂欢之年!那么随着2019年的过去,2020年行业又将呈现出哪些新趋势呢?或者又将延续哪些新发展呢?我们不妨一起来看一下吧!
  趋势一:AI芯片延续火热
  人工智能产业之争,一方面是技术之争,另一方面也是数据之争。当前,随着产业智能化的不断升级,企业和开发者们正面对海量应用数据的考验,而提升AI算法和算力是解决问题的关键所在。那么,如何提升算法和算力呢?就得依赖AI芯片。
  今年,国内外已经有越来越多的企业开始布局AI芯片发展。比如阿里研发出了“含光800”;华为推出了“麒麟990”;百度发布了“鸿鹄”;苹果发布了新一代A13仿生芯;以及英特尔也推出了与造芯有关的Nervana 神经网络处理器(NNP)......
  除了国内外科技巨头在积极造芯之外,一些传统芯片厂商、算法公司和大量初创企业,也都在踊跃加入造芯热潮。相关专业机构预测,到2021年全球AI芯片市场规模有望突破220亿美元。目前AI芯片发展方兴未艾,关于造芯运动的比拼日后还将更加激烈。
  趋势二:AI平台加速开源
  AI发展至今,产业生态布局已经愈发重要,而生态发展需要全行业企业的共同助力,因此需要龙头企业进行技术开源,对行业实现全面赋能。基于此,今年来国内不少大型互联网企业已经推出了各自的AI高层开发框架,提供AI赋能产业的一站式解决方案,让其他企业和开发者能够更轻松的进行AI研发、应用和创新。
  比如,阿里推出了飞天机器学习平台;百度大脑升级到了5.0阶段;华为宣布完成全栈全场景AI解决方案的构建;滴滴出行正式发布滴滴AI开放平台等等。通过开源平台赋能,这些龙头企业同样也实现了技术收费,从而积累技术、客户和品牌资源,成为引领行业生态构建的重要一环。
  总而言之,只要各行业的AI生态尚未完全构建,AI平台的开源赋能就将一直延续下去。2020年,掌握着AI先进技术的企业也还将进一步加快自身的AI平台建设,并积极开源赋能更多细分领域,推动AI生态建设不断提速。
  趋势三:AI上云进程加快
  云计算作为一项新兴技术,目前已经在关键技术和应用规模上实现了对互联网的超越。产业信息化、互联化、数据化时代,各行各业的企业拥抱智能化上云已成大势所趋,因此“AI%2B云计算”势必也将迎来爆发性增长。
  今年以来,我国公有云服务整体市场规模已经超过50亿美元,同比增长高达70%以上,这离不开阿里云、腾讯云等的强大助力:
  其中阿里云在2019年联合上百家伙伴,发布了100多款联合解决方案,覆盖了新零售、新金融等20多个行业和1000多种场景,毫无争议的成为亚太第一云;而百度也在过去一年高速成长,用户、收入、流量翻倍增长,成为国内增速第一云。
  而未来,百度进一步提出了AI工业化发展道路;阿里也计划与脸书等更多企业进行云合作,这些无疑都将加速我国AI上云的发展和进程。与此同时,龙头企业的快速发展也将刺激更多企业抓紧上云,2020年势必是“AI%2B云”火热发展的一年。
  趋势四:人脸识别关注升级
  作为人工智能技术的一大广泛应用,人脸识别在2019年可谓火的一塌糊涂。当然,这个火热态势的出现一方面与发展向好有关,另一方面也与产生出的不少负面问题有关。
  今年以来,在国内相继爆发出了“人脸识别第一案”、“人脸识别进校园”、“AI换脸APP ZAO”等事件,将人脸识别技术的安全性隐患暴露无遗,引发行业对人脸识别应用的担忧;与此同时,阿里、腾讯等互联网巨头也在加速刷脸支付的应用布局,给人们的生活带来便捷和便利。
  在这样挑战与机遇并存的局面下,2020年应该还是人脸识别关注度集中的一年。
  因为有关人脸识别应用的争议还没有彻底解决,关于人脸识别如何安全使用的问题也还等待我们去突破。围绕人脸识别应用和安全监管两方面,我国还将对人脸识别进行深层次的布局、发展和探索。希望2020年能有好的结果和结论出现。
  趋势五:与物联网融合深化
  2019年是我国5G商用元年,5G的到来彻底改变了AI发展。由于5G超高速率和超低延迟的特征,使得未来“互联网%2B”模式变得愈发重要,“互联网%2B”正成为各行各业全新的变革动力。在这样的趋势下,“AI%2B物联网”将迎来进一步的融合发展。
  2019年,已经有不少行业开始尝试人工智能与物联网的结合。比如自动驾驶领域依赖这一融合应用,已经开始推出相关商用车;而智能家居、智慧城市、工业机器人领域也凭借这一技术组合,实现了信息化、数据化的全面升级。
  当然,这还是在5G商用刚出现不久的情况下。考虑2020年作为AI大脑和物联网连接器中间的润滑剂5G商用还将全面拓开来,我们可以预见,明年AI和物联网对于其他行业的赋能应用还将进一步加快,企业对于AI和物联网的融合发展也将进一步深化。
  趋势六:与区块链联系趋密
  2019年火起来的还有一项技术,那便是区块链。众所周知,区块链的应用可以为其他技术和行业解决信用、隐私等问题,而人工智能当前恰好有这方面的忧虑待解决。因此,两者的结合何谓水到渠成。
  通过区块链技术加持人工智能,后续企业便不必要求掌握用户的行为数据,只需提供算法工具,让区块链网络进行授权,并完成相关数据使用权的支付,就可以让用户体验到服务且不用再担心数据隐私问题。
  也就是说,区块链的应用,有可能使得传统互联网、科技企业从数据垄断者蜕变为算法产品供应商,这不断对于企业、行业还是用户来说,都是一个积极的转变。鉴于此,2020年随着区块链技术研发和应用的进一步成熟,人工智能与区块链的融合应用,有望迈入新阶段。

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