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人工智能时代,报警产品的新发展应用与趋势分析

资讯要闻    发布于:2020-01-21

从人工智能概念被提出的那天开始,它就逐步的渗透进每个领域,渗透进我们生活的方方面面。传统报警领域是整合了现代通讯技术、信息技术、保险等演变而来,随着现代科学技术的不断发展,报警产品行业的发展和应用也在不断扩大和外延,而人工智能为报警产品的发展注入了新的活力。

  一、人工智能时代,报警产品发展现状与问题
  一方面,传统报警发展到今天,遇到了发展的瓶颈,需要有新的技术让报警行业有新的发展。传统的报警系统都是通过前端感知、处理、通讯传输到报警运营服务平台,然后通过报警运营服务平台传输到报警信息处理终端、客户终端,或者传输到公安接警终端。前端的感知、处理部分需要大量的探测器,例如常用的被动红外探测器、主动红外对射、门磁感应器等。这在某种程度上,既增加了安装施工的难度,给调试和后期维护也造成了巨大的麻烦。同时,由于采用的物理设备较多,这在材料成本上也造成了很大的压力。
  另一方面,无论是报警器厂家还是报警运营商都不愿意轻易去改变。由于传统报警在我国经历了四十年的发展,传统报警的思维观念总是停留在看得见、摸得着才能更好防范的思维意识上,这也导致了目前的报警产品在人工智能时代发展相对缓慢,这在客观上有两个方面的因素:一是报警产品的厂家需要投入大量的人力、财力、物力去研发人工智能的报警产品;二是报警运营商从风险控制的角度更愿意采用传统的、经过几十年验证的传统报警产品,而不愿冒风险大批量的采用新技术的报警产品。
  目前来看,报警全面使用人工智能还有一定的难度。报警系统是一个全年无休的系统,需要产品系统随时处于正常运营的状态,一旦出现问题或者漏报警,可能会造成不可挽回的巨大损失,尤其是像银行、政府机关这样的安全要求很高的传统报警重点场所对于报警系统的稳定性、可靠性要求非常高。而目前的人工智能对于一些关键点的报警,还存在一定的不确定性,这就导致人们在使用的时候,尤其是重点场所,不敢轻易选择人工智能作为报警探测方式的重要原因。

  二、人工智能时代,报警产品发展面临的机遇
  有一种观点“摄像机会取代报警”,我们认为这种观点既正确又不完全正确。说它正确,是因为带智能分析的摄像机确实在很大程度上可以实现传统探测器对入侵人体的感知和探测功能。所以在很多场合,确实可以用摄像机取代传统的红外线探测器、红外对射、门磁感应器等人体入侵探测装置。说它不完全正确,是因为一方面报警实际是个大概念,除了防盗报警,还有应急报警、烟雾报警、气体报警、老人摔倒报警、环境质量报警等报警形式,摄像机无法对各种各样的报警信息进行准确感知,所以摄像机还不能完全取代传统的探测器。另一方面,即使摄像机取代了探测器,也仅仅是换了一种探测感知技术而已,并没有取代“报警”,报警是一种需求,将永远都存在。并且,随着技术的进步,尤其是人工智能的发展,这些需求将更有可能得到满足。从这个意义上讲,摄像机不是会取代报警,而是推动报警的发展。所以我们认为“中国安防始于报警、终有报警”,报警行业发展面临的机遇将会越来越多。
  人工智能用于报警系统通过两种方式来实现:第一种是对前端的各种信息进行采集识别后直接进行智能化分析处理,并及时报警,这也是目前采用的较多的人工智能报警系统。另一种方式是利用大数据、人工智能等技术进行后台的分析、处理、评估和报警的方式。目前第一种方式的应用逐步在扩大使用面,传统意义上需要通过被动红外探测器、主动红外对射探测器等报警探测器才能探测的人员入侵报警,通过AI摄像机的报警就可以取代。AI摄像机感应到有人非法进入设定区域后,即刻传输到传统的接警中心平台,平台在接受到警情信息时,观察前端摄像机的录像情况,人工判断是否需要进行处置。通过人工智能分析后,可以解决原来传统报警系统很难解决的问题,从而可以让报警更可靠,应用场景更广阔,给报警行业带来更多的机遇。
  三、人工智能时代,报警产品发展面临的挑战与瓶颈
  从产品的设计开发来讲,传统报警产品的厂家由于技术人才的投入大,而市场的接受程度还需要再开发,在考虑投入产出比上不愿意进行大量的投入。而传统以视频监控为核心的厂家,在进行人工智能报警产品研发时,基本都是基于自己独有的算法而设计生产,在进行智能分析时提取的数据都是相对独立的,不能满足多种信息感知报警的需求。如果要进行大数据的分析,需要与不同的生产厂家进行共享,才能通过大数据进行更好地判断其结果,这在某种程度上构成了人工智能应用于报警产品的技术壁垒。
  另外,由于报警的特殊性,特别是紧急报警的情况下,即使网线断了、交流电停了、路由器死机了,都要求必须将警情快速传出去。而基于视频图像的人工智能报警,在遇到上述情况时,将很难快速将警情信息传出去,所以不得不在某些特定的场合仍然使用传统的报警产品,以减少“漏报”的可能性。例如:笔者所在公司的产品,大量的使用于银行营业网点、ATM机等高安全性场合,目前仍然在大量使用紧急按钮、震动探测器、传统报警控制器等,这些特殊的场合需要精确判断报警和保障传输的场景,人工智能将在很长一段时间难以完全取代传统的报警产品。
  四、人工智能时代,报警产品发展的策略
  首先,产品制造商要主动整合各种人工智能技术,逐步去满足客户的需求,解决现在一些传统报警技术无法解决的问题。虽然各厂家的算法可能有些不一样而影响了大数据的部分分析判断,但可以通过不同厂家之间的市场资源和技术资源的整合,推出适应市场的、满足社会需要的人工智能的报警产品。比如,报警器厂家将人工智能的图像分析技术用到报警系统中,去减少传统红外探测器误报造成的频繁出警。
  第二,报警运营商以积极心态认识人工智能,逐步使用部分人工智能产品。一方面,可以在一定程度上减少误出警降低运营成本,另一方面,可以发展一些传统报警技术不能发展的报警业务。由于报警的应用场合很多,每个地方的要求高低不一样,报警运用上可以采取纯传统模式、传统+人工智能混合模式、人工智能模式等多模式并行方式逐步推进。例如笔者公司推出的一款带有人形检测的报警摄像机,对于使用在不好布线的室外防盗场所,如:果园、农场、鱼塘等区域检测非法入侵就有很好的效果,同时也可以用于普通商铺和办公场所等防盗报警,非常适合报警运营商发展新客户。
  第三,报警器厂家也需要在人工智能方面作适当投入,在自己的产品中加入人工智能算法。大家都知道,人工智能以视频图像的分析为主,研发投入非常大,市场几乎被少数大公司占领,而传统的报警器厂家多为小公司,在视频分析方面的研发难度非常大。但是厂家可以在传统的探测器、报警控制器里面加入一些相对简单但实用的人工智能分析算法就能提升产品的性能,增加产品的功能和卖点。例如,笔者所在公司就在传统红外探测器加入了对人体、气流、强光等信号进行判断的分析算法,从而提升产品的可靠性。再有,在老人安全定位器中加入了判断老人摔倒的分析算法,在一定程度上可以判断老人摔倒,让定位器除了有卫星定位和SOS紧急求助功能外,还有摔倒报警功能。这样的产品也得到了很好的市场反响,这都是很好的实际应用。虽然这类产品的报警准确率还未达到百分百,但至少让人工智能在报警产品的应用获得了一定的突破,未来的发展空间非常大。
  五、人工智能时代,报警产品发展的前景与趋势
  现阶段,人工智能技术主要体现在视频分析,而对于报警来说,视频分析只是其中的一种手段,还有大量感知信息需要进行分析和处理,需要及时准确判断出异常,并及时报警。但这绝对不仅仅是传统意义上的防盗抢,还有很多诸如:烟雾报警、空气中某些气体异常报警、老人摔倒报警、身体异常报警、环境异常报警、行为异常报警、设备运行异常报警等各种形式的报警,随着人工智能技术的发展,报警的应用将会越来越广阔。
  从技术角度来看,报警行业人工智能应用会在两个方面同时发展。一方面是前端设备会逐步增加智能分析功能,提升产品的可靠性和增加产品的功能卖点。另一方面,报警平台会逐步增加智能分析功能,如:增加报警后对进入人员进行人脸识别,以便过滤掉主人进入警戒区域产生的误报警。同时可能在平台增加一些智能分析功能,分析出对商家有用的信息,为商铺客户提供一些增值服务。
  未来,在报警行业人工智能的发展,除了视频分析、大数据分析等高大上的发展方向外,可能还会出现一种“小、精、专”的方向。所谓“小”,一方面是分析数据量不大,只对前端一个或少量传感器采集的数据进行分析;另一方面,为了降低功耗,只在一个小的产品里进行相对简单的分析;所谓“精”,就是针对某种场景的某些信息进行精准分析,保证报警的可靠性;所谓“专”,就是专门场景,专一用途。
  无论在哪个方向、使用哪种技术线路、在哪种应用场景,未来人工智能在报警行业的应用一定会越来越多。我们非常乐见报警产品在应用人工智能的基础上进行不断的发展延伸,在充分发挥其优势的基础上为报警产品带来革新,并不断推动整个报警行业的发展。

  结语
  总之,对于报警行业来说,人工智能是其发展壮大的一条途径。传统报警产品的厂商要逐步将人工智能技术应用到产品中去,报警服务商也要积极应用人工智能产品。未来,可以预见人工智能将给报警行业带来更多的商机和发展。


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