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AI可以为天气预测做些什么?

资讯要闻    发布于:2020-09-25

  天气,应该是我们每天都会关注的,提前知道天气状况,有利于及时选择应对方法。AI是近年来很火的技术,它能为天气预测做些什么呢?

  每个人都喜欢谈论气候。简直每一次说话,在某种程度上,似乎都回到了北方下了多少雪或许南边下了多少雨的问题上。可是气候不仅仅是闲聊,它还能够是洪水和山体滑坡,能够协助农作物丰收,也能够让另一个国家堕入缺粮的危机。电力公司依托气候的猜测来规划和判断多少电力需求并网,航空公司更是依据气候的短临改变来调整运营战略。上一年,与气候有关的灾难使美国经济损失了3000多亿美元。当你在郊游时遇到大雨倾盆,当地的气象学家很简单成为替罪羊,尽管人们普遍认为气候预报越来越好。这些现象让咱们思考:气候预报需求什么新的技能,又能成为什么样的生意?

  当咱们运用“气候数据”时,咱们通常是在处理大数据——跨越很多时间和地舆区域的很多信息。尽管这些数据对气候预报很有价值,但棘手的是如安在不过度饱满或过于杂乱的情况下利用它们。这便是人工智能和机器学习发挥作用的当地,它们或许会对咱们理解气候的方式产生革命性的影响。AI能够使得更精确的气候猜测成为现实,AI气候预报是一个理想的用例,因为有宝贵的历史数据和当前的气候数据,能够在观测-——建模——猜测——影响——决议计划这一气候数据全价值链上发挥作用。

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  为了完成AI气候猜测,数据被输入到一个算法模型中,该算法运用深度学习技能来学习并依据曩昔的数据进行猜测。深度学习技能已经在图像和语音识别以及自然语言处理(NLP)等领域取得了成功,它也能够使用于气候和气候领域。尽管如此,气候形式是由很多杂乱的数据点组成的,这使得气候猜测成为一项需求很多数据和核算的作业。这意味着将需求运用很多的核算才能以及更多的存储空间来保留数据。此外,深度学习算法的有效性取决于它们所训练的输入,这使得数据质量和标记成为该技能的一个关键组成部分。尽管如此,人工智能和深度学习体系的力量能够被用来吸收和剖析这些多要素的数据集,比以往任何时候都要更快、更精确。

  结果开端显现。例如,美国气象协会(AMS)的研讨表明,AI技能的运用能够提升数据筛选的才能,供给影响气候的洞察力,并给人类气候预报和决议计划供给及时的辅导。更为关键的是,AI能够供给更灵活、更强大的模型,能够识别很多建模和观测到的气候特征之间的杂乱关系。该研讨还指出,AI能够直接猜测气候带来的影响,包括由太阳能或风能等可变来历产生的电力、特定区域的能源消耗或机场抵达才能。

  AI能够变革气候预报的另一个原因是新的传感技能使得每天都会生成庞大的新型气候数据。1000多颗以气候为中心的卫星围绕地球运行,分布在全球各地的气象雷达实时探测,它们跟踪并发送有关云形式、风、温度和气候体系的数据。此外,或许最风趣的是,因为物联网的扩张,新的数据来历(如互联网交通信号灯、太阳能电池板、气温度计、智能空调设备、手机压力传感器、车联网传感器等),完全能够从新的数据维度孕育更细粒度的气候预报算法。

  AI在气候猜测方面的使用正处于起步阶段,使用场景还需求更广泛的探索,算法还需求更深入的研讨。AI+气候,既是一个新的技能领域,更是一门大生意。眼控科技人工智能研讨院的气象专家和人工智能专家们正在通力合作,致力于经过AI技能构建更精准的更智能的气候预报产品,深度赋能道路交通、航空安全、物流运送、城市应急等多种使用场景,让精准的气象预报更好的赋能百行百业。

  AI预测天气这个领域的前景广阔,期待未来能带给我们更多惊喜。更多安防资讯,请继续关注山西安防资质平台


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