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英特尔推出从云端到边缘的全新 AI 硬件

资讯要闻    发布于:2019-11-13

一周前,英伟达推出全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX。刚刚从英特尔官网获悉,2019英特尔人工智能峰会(IntelAISummit2019)在旧金山举行。英特尔在峰会期间展示了一系列AI芯片产品,其中,包括面向训练(NNP-T1000)和面向推理(NNP-I1000)的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP),同时新一代MovidiusMyriad视觉处理单元也如期亮相。

  据介绍,NervanaNNP是英特尔在神经网络处理器方面的重要产品,在本次人工智能峰会峰会上,新推出的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)已投入生产并完成客户交付。
  其中包括百度、Facebook等前沿人工智能客户,并针对他们的人工智能处理需求进行了定制开发。其中NervanaNNP-T代号SpringCrest,采用了台积电的16nmFF+制程工艺,拥有270亿个晶体管,硅片面积680平方毫米,能够支持TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH训练框架,也支持C++深度学习软件库和编译器nGraph。
  NervanaNNP-I,代号为SpringHill,是一款专门用于大型数据中心的推理芯片。这款芯片是基于10nm技术和IceLake内核打造的,打造地点是以色列的Haifa,Intel号称它能够利用最小的能量来处理高负载的工作,它在ResNet50的效率可达4.8TOPs/W,功率范围在10W到50W之间。
  据了解,英特尔Nervana神经网络训练处理器(IntelNervanaNNP-T)在计算、通信和内存之间取得了平衡,不管是对于小规模群集,还是最大规模的pod超级计算机,都可进行近乎线性且极具能效的扩展。英特尔Nervana神经网络推理处理器(IntelNervanaNNP-I)具备高能效和低成本,且其外形规格灵活,非常适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。
  另外,在本次峰会现场,英特尔还公布了全新一代MovidiusVPU,其代号为KeemBay,是专门为边缘AI打造的一款产品,专注于深度学习推理、计算机视觉和媒体处理等方面,采用全新的高效能架构,并且通过英特尔的OpenVINO来加速。按照官方数据,它在速度上是英伟达TX2的4倍,是华为海思Ascend310的1.25倍。另外在功率和尺寸上,它也远远超过对手。
  据介绍,新一代Movidius计划于2020年上半年上市,与上一代VPU相比,推理性能提升10倍以上,将主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速。


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