在安防工程企业资质行业中我们运用电气火灾监控系统与传统火灾自动报警系统都是为了更好的为我们服务的。他们二者的作用也是不同的。电气火灾监控系统早期报警是为了避免损失，而传统火灾自动报警系统是为了减少损失。所以，这就是说为什么不管是新建或是改建工程项目，尤其是已经安装了火灾自动报警系统的单位，仍需要安装电气火灾监控系统的根本原因。　　其基本原理是，当电气设备中的电流、温度等参数发生异常或突变时，终···...

发布于：2019-10-14

当前，人们的社会活动日益频繁，维护社会治安成为一项重要的任务。然而警务人员数量的限制、复杂的城市环境、不可预测的安全威胁，都使得传统巡逻手段面临巨大的挑战。在这种情况下，巡逻机器人应运而生。　巡逻机器人不仅能够弥补警力不足的缺陷，还拥有一系列独特优点，目前已广泛应用于高铁站、机场、步行街等场景，正成为未来市场的一大发展趋势。具有以下几个特点：　24小时全天候巡逻：巡逻机器人不受时间和天气的限制，低···...

发布于：2023-08-08

　　中国信息通信研究院在2018国家网络安全宣传周"电信日"主题论坛上发布了《中国网络安全产业白皮书(2018)》。白皮书显示，近年来，网络安全产业步入发展的崭新阶段。产业规模快速增长，2017年我国网络安全产业规模达到439.2亿元，较2016年增长27.6%。企业数量明显增加，从事网络安全相关业务的企业数量达到2681家，上市安全企业近百家。产业层次逐渐丰富，安全龙头企业纵···...

发布于：2019-10-14

物联网（IoT）未来的9大主要物联网（IoT）是数字化转型时代最热门的技术之一，它将一切都连接到Internet。它是智能家居、自动驾驶汽车、智能电表和智能城市背后的核心技术。但是，物联网（IoT）的未来存在九个主要的安全挑战。　　在过去的几年中，物联网设备的数量正在迅速增加。根据分析公司Gartner的数据，到2020年，全球连接的设备将超过260亿，而2016年仅为60亿。　　物联网设备在设备···...

发布于：2020-01-14

目标识别、物体检测、智能分析……随着深度学习算法的进步，安防技术取得了突破性进展。深度学习被看做安防行业的革命性力量，大大加速了安防的发展过程。 　　在这样的情境下，全球人工智能计算机视觉领域奠基人之一、约翰霍普金斯大学教授艾伦·尤尔抛出“深度学习(Deep learning)在计算机视觉领域的瓶颈已至”的观点，引发业内许多专家共鸣与热议。 　　深度学习变革安防行业 ···...

发布于：2019-12-19